L’IA permea oggi molti servizi che utilizziamo quotidianamente: a volte in modo consapevole, a volte meno. Quel che è certo è che le macchine elaborano una enorme mole di dati che gestiscono con algoritmi sempre più complessi e connessi tra loro che sono in grado di restituire risposte coerenti e molto spesso di raggiungere l’obiettivo per cui sono stati creati.
La mole di dati connessa con un evento sportivo è altrettanto imponente, la quantità di informazioni connesse ad un intero palinsesto è letteralmente un BIG DATA impossibile da processare per l’essere umano.
La Scommessa Sportiva deve sempre rimanere un divertimento, un passatempo stimolante come ce ne sono tanti ma questo non significa che sia obbligatorio praticarla senza dotarsi degli strumenti idonei.
Il Team di Gogoal Srl – Start-Up innovativa fondata nel luglio del 2020, ha sviluppato un sistema di algoritmi basato su alberi decisionali, classificatori bayesiani, metodi di insieme e analisi delle componenti principali per giungere alla creazione di un prototipo di Intelligenza Artificale che fornisce indicatori di sintesi sul possibile numero di Gol delle squadre che si affrontano in un match di calcio.
Potrà sembrarvi strano ma il compito di una IA dedicata ai pronostici non è quello di fare il verso al “sedicente mago” che trovate sui tanti siti di Tipster ma quello di operare una SINTESI INTELLIGENTE dell’enorme mole di dati connessa ad un evento sportivo.
L’errore più grande che commette il principiante quando approccia ad un pronostico, è quello di farsi influenzare dai “ricordi” e dalle “impressioni” su quelle squadre e fonda di frequente le proprie scelte sull’emozione del momento. Non solo ma il tempo che dedica al pronostico di un singolo match è relativamente scarso dovendo cimentarsi in altri “n” pronostici per portare a termine la sua scommessa.
Nel libro “Il Segreto del Bookmaker” sono illustrate e approfondite tutte quelle tecniche e analizzati quegli strumenti che determinano il grande vantaggio che il bookmaker vanta rispetto al giocatore e sono evidenziate anche molte delle contromosse affinchè questo GAP possa essere ridotto e soprattutto affinchè il GIOCO non scada progressivamente verso una deriva patologica.
Tecniche e Abilità per giocare consapevolmente non sono lo scopo di questo articolo ma una premessa va posta ugualmente in modo forte e netto: “non esiste un metodo per vincere alle scommesse sportive” se per vincere intendiamo farlo con continuità e con la possibilità di far diventare “il divertimento” un lavoro. Esistono tuttavia moltissimi metodi, tecniche e, per l’appunto, STRUMENTI come l’Intelligenza Artificiale, per giocare meglio, con maggiore consapevolezza e con più possibilità e questo, come vedrete a breve, risulterà addirittura innegabile anche agli occhi dei più scettici.
“GOLLO”, il nome dell’IA sviluppata, analizza l’enorme mole di dati connessa all’evento sportivo “Partita di Calcio” e, attraverso algoritmi proprietari e riservati, aiuta a dividere le vostre impressioni dal dato oggettivo arrivando a fornire un primo indicatore di sintesi che è la base per antonomasia del pronostico: il numero di Gol plausibili per la Squadra di Casa e per la Squadra Ospite.
Ci troveremo quindi di fronte ad un indicatore che recita: Leicester 1,68 – Manchester United 1,96. Da questo momento, è possibile basarsi su questo andamento per scegliere il o i pronostici più adatti e più convenienti per questo match a seconda di come ci piace giocare: in singola, insieme ad altri eventi, sistemi con quote alte a correzione di errore, tanti eventi e quote basse. Le tecniche di gioco e i consigli per non lasciare troppo margine al bookmaker sono nel libro: qui ci limitiamo ad indicare come DALL’INDICATORE DI SINTESI si arriva poi a definire un PRONOSTICO VERO E PROPRIO.
L’analisi degli Scarti.
In primis Gollo ci fa riflettere sullo scarto tra le due squadre: sotto 0,5 per l’una o per l’altra, il Match sarà molto equilibrato. Può sembrare una banalità ma già con questo dato MOLTE QUOTE dei bookmaker vengono smentite: può capitare che una squadra ultra favorita in casa ci venga indicata con uno scarto intorno a 0,50. Questo non significa che non vincerà ma che quella quota così bassa per il segno 1 non è veritiera ed è influenzata dal mercato che gioca in massa quel segno che quindi si abbassa ben oltre quel che dovrebbe. A maggior ragione, questo capita quando la squadra DI NOME gioca fuori casa con una squadra meno forte: quel segno 2 è meglio lasciarlo perdere e cercare un esito più sicuro e meglio pagato.
In data 23/12/2020 per Bologna-Atalanta, Gollo ci indicava 1,47 a 2,09 con uno scarto di 0,62 a favore dell’Atalanta. Il segno 2 quotava mediamente 1,64, oggettivamente troppo basso anche perchè il pronostico diventava 1-2 o 2-2. Abbiamo quindi consigliato un Gol+Over 2.5 per chi gioca più eventi nella stessa scommessa e un X+Gol per chi gioca a sistema con correzione d’errore (ndr: la partita è terminata 2-2)
Sempre il 23/12 ci veniva restituito un Verona-Inter 1,14 a 1,97 con uno scarto di 0,83 a favore della squadra ospite. Il risultato esatto era quindi nell’intervallo 1-1 / 1-2. Il pronostico consigliato a chi gioca scommesse con molti eventi, era Segna Gol Squadra Casa con una quota a 1,51 ma per i giocatori a caccia di quote più alte il pronostico diventava 2+Over 1.5 (ndr: la partita è terminata 1-2).
In questi e in molti altri casi, Gollo ha indovinato l’intervallo di risultati esatti e quindi tutti gli altri pronostici sono venuti buoni di conseguenza.
In tanti altri casi, l’analisi degli scarti ci “salva” una scommessa anche quando Gollo non risulta vincente tra i 2-3 risultati esatti che indica.
In Napoli-Torino gli indicatori erano 2,83 a 1,57. Nonostante i bookmaker quotassero il Napoli a 1,36, la nostra IA ci raccontava di una partita più difficile pur conservando 1,27 gol di scarto per i padroni di casa. La partita è terminata 1-1 e quindi il nostro pronostico di 2-1 3-1 2-2 non è risultato corretto. Tuttavia, l’analisi dello scarto in relazione alla valutazione che la quota del Napoli fosse troppo bassa, ci ha portato a consigliare ai nostri lettori il Gol Squadra Ospite a 1,61 (ndr: la partita è terminata 1-1).
Tutto questo per dire che l’analisi degli scarti è il punto di partenza per analizzare le quote e i diversi esiti che il bookmaker propone scegliendo quelli più probabili per Gollo ma meglio pagati: in sostanza, con Gollo possiamo provare ad andare un pò in controtendenza.
La Tendenza.
Dall’analisi dello scarto sul numero di gol tra le due squadre, si impara progressivamente ad immaginare la tendenza del match. Ovviamente, diamo per buona l’analisi della nostra IA per provare a immaginare come potrebbe essere il match: questo perchè così possiamo identificare ESITI meno scontati e, magari, meglio pagati.
Per Roma-Cagliari gli indicatori di Gollo erano di 3,00 a 1,40. Con 1,60 gol di scarto per la Roma, l’esito 1 e l’esito Over 2.5 erano scontati ed infatti erano anche molto mal pagati: 1,31 per il Segno 1 e 1,36 per il Segno Over 2.5. Se credo a Gollo, allora immagino una partita aperta con la Roma che passa subito in vantaggio e il Cagliari che non ha nulla da perdere ed è squadra che vanta un buon attacco. A 1,53 il Segno Gol Squadra Ospite non è certo il segno preferito dagli scommettitori della domenica. In questo caso, immagino un andamento del match e non cerco altri pronostici limitandomi ad inserire Segna gol Squadra Ospite ed a provare il 3-1 / 3-2 nei miei sistemi a correzione di errore (ndr: la partita è terminata 3-2).
Analizziamo ora un altro Match dove Gollo ci dice Sampdoria-Sassuolo 1,54 a 2,00: nell’esposizione dell’intervallo di risultati esatti, mettiamo la Sampdoria tra 1 e 2 gol e il Sassuolo idem con leggera prevalenza di questo per via dello scarto di quasi 0, 50 a suo favore: così, indichiamo ai nostri lettori: 1-1 / 1-2 / 2-2. La partita finisce 2-3. L’IA non ci ha dato il risultato esatto e tuttavia nessuno ci obbliga a giocare solo il risultato esatto: la TENDENZA è di una partita ricca di Gol soprattutto se si avrà una marcatura nel primo tempo. Gollo analizza migliaia di dati e quando ricevo il Report alcuni li metto in evidenza: FORSE NON TUTTI SANNO CHE…la Samp è la squadra con più Over 2.5 in Serie A anche se con una media di 3.2 Gol: non sapete quanto questo dato sia decisivo e sottovalutato. Ai nostri lettori, consigliammo Gol e Over 2.5 ma anche X+Gol e Multigol 3-5. Un pronostico per ogni stile di gioco.
L’interpretazione.
Quando esporto il Report di GOLLO sul foglio Excel, dispongo di una cinquantina di campi e di una sintesi estrema che è quella esposta a DX.
La redazione di un Pronostico vincente non è quasi mai la trascrizione del risultato esatto approssimato per eccesso o per difetto ma sempre un combinato disposto di SCARTO, Andamento, Quota del Bookmaker, controtendenze di mercato.
Non scelgo solo l’ESITO ma anche la QUOTA.
L’IA mi fa comprendere quanto un esito sia sopravvalutato o sottovalutato e, certo, mi piace molto quando indovina l’intervallo di risultati esatti possibili.
Tuttavia, non è questo il punto essenziale:
è importante analizzare i risultati su un elevato numero di elaborazioni per verificare la % di casi in cui l’andamento del match si è rivelato coerente col numero di Gol di scarto,
ad esempio: quante volte con uno scarto tra 0,50 e 1,00 gol a favore di Squadra 1, questa poi abbia effettivamente vinto o almeno pareggiato. Quante volte con Gol pronosticati > 1 ma < 3 questa abbia effettivamente realizzato 2 o 3 gol.
E’ sui grandi numeri e su specifici esiti che una IA si dimostra utile oppure no.
In tal senso, sappiamo che GOLLO è addirittura sopra la soglia che descrive un risultato come “STRAORDINARIO”: direi che molto spesso, sorprende anche noi.
Non siamo dei TIPSTER
Certo, va ricordato che noi non siamo TIPSTER e che in realtà la nostra società si occupa di PROGETTI DI RICERCA E SVILUPPO e che questo è stato più un Hobby che poi ci ha preso la mano.
Siamo abituati a tradurre in algoritmi i comportamenti ripetitivi abbinandoli a mole di dati che un essere umano non potrebbe elaborare. Abbiamo più volte messo a sistema gli algoritmi creando vere e proprie matrici di pesi e parametri e includendo talvolta meccanismi di pesi marginali randomici: questo aiuta a costruire una IA.
Non potevamo non esercitarla sulle Scommesse Sportive, settore che ci ha portato tante commesse, cui abbiamo rivolto tanti moduli, servizi, applicazioni e dove ci sono tantissimi dati da analizzare e tantissimi comportamenti da simulare.
Non vendiamo “GOLLO”, ci piace creare una community di appasionati ma offriremo le elaborazioni soltanti ai facenti parte del Gruppo Telegram o della pagina Facebook.
